（本网讯）在2025 数字政务博览会暨优化提升营商环境交流会上，中央党校(国家行政学院)国家治理教研部教授顾平安作了《政务服务接入DeepSeek的若干问题》的演讲。他在演讲中详细阐述了DeepSeek本地化部署的现状，以及目前面临的各类问题，同时讲解了DeepSeek接入的几种方式，以及成本效益和风险评估，同时为大家展示了未来政务服务全系列智能体的各种发展前景。

顾平安教授以深圳市政务服务和数据管理局今年 2 月正式提供 DeepSeek 模型应用服务为起点，讲述了各地政务服务领域开展 AI 实践的蓬勃态势，从理论层面阐述智能化服务的内涵，助力参会人员理解政务服务如何应用这一新技术。

在阐述 DeepSeek 接入方式和策略时，顾平安教授指出，本地私有化部署需重点解决涉密数据处理难题，他从数据安全、业务场景与技术资源等方面，提出了相应解决方案，并展示了安徽省和深圳福田等地的成功实践案例。深圳福田区部署 GPU 算力节点，使营业执照变更时间从 90 分钟压缩至 22 分钟；“皖政通” 采用混合云模式，实现了 14 个地市公积金业务跨域办理等。

顾平安教授介绍了三种接入方式的选择考量：本地私有化部署适用于涉密数据操作，如审批系统、国产化服务器集群；混合云部署适用于非敏感数据操作的跨部门、跨域协同业务，通过政务专网打通区域数据孤岛，配置分级熔断机制；API 轻量对接适用于非敏感数据应用，如智能客服、政策查询等，可采用 SDK 嵌入式开发，集成智能填表、材料预审等模块，实现多端数据同步。

在接入策略方面，顾平安教授建议，以试点运行、技术验证、全面推广的渐进式路径推进。技术验证阶段，通过 API 快速对接非核心业务，验证模型准确率与稳定性，并配置问答审核中间件；试点运行阶段，选择 1 - 2 个高频事项进行本地化部署，完成国产化环境适配；全面推广阶段，构建政务服务智能体矩阵，分级部署核心系统、公共服务及移动端应用。其中，广州南沙建立的 “模型迭代 —— 数据回流 —— 流程优化” 闭环机制，为全面推广提供了实践经验。

顾平安教授还对政务服务接入 DeepSeek 进行了成本效益与风险评估，指出需充分评估实际需求和技术适配性，避免资源浪费，同时需注重数据安全与隐私保护，防止敏感数据泄露，还需确保模型的可靠性与可信度，避免错误或误导性信息引发公众不信任。

最后，顾平安教授对政务服务接入 DeepSeek 的未来进行了展望。他表示，AI 在政务领域的应用是一场 “万米长跑”，而非 “百米冲刺”。政务服务具有权威性、可靠性、自由裁量、以服务对象为中心等特殊性，应扎实推进政务服务知识图谱化和智能化。他提到，2025 年政府工作报告首提培育 “具身智能” 未来产业，基于应用场景和服务痛点打造全系列政务服务智能体，如咨询智能体、受理智能体、审批智能体、招商服务智能体等，为政务服务提供 7×24 小时的贴身管家式服务。

此次演讲为政务服务领域提供了宝贵的思路和借鉴，助力政务服务在数字时代不断优化升级，以更好地服务企业和群众，提升营商环境质量。